In 2021, the field of statistics was shifting rapidly towards "Data Science." This edition does a good job of retaining the rigorous statistical foundation (necessary for economics majors) while adopting the vocabulary of modern data analytics (essential for business majors).

The book follows a logical, applied sequence:

Chapters 17 & 18 may vary slightly in the Spanish edition numbering.

Herramientas para el análisis de datos complejos.

A portfolio analyst uses standard deviation (volatility) and correlation matrices (from the book’s multiple regression chapters) to optimize asset allocation. The 2021 edition includes a case study on cryptocurrency volatility—a topic absent from previous editions.

Este estudio aplica técnicas de estadística descriptiva e inferencial para analizar la relación entre la inversión en publicidad digital (Google Ads, Meta Ads) y los ingresos trimestrales de 50 pequeñas y medianas empresas (PYMEs) del sector comercial en Lima Metropolitana durante 2021. Se utilizó correlación de Pearson, regresión lineal simple y pruebas de hipótesis con un nivel de significancia α = 0.05. Los resultados muestran una correlación positiva fuerte (r = 0.87) y un modelo de regresión donde la inversión en publicidad explica el 75.6% de la variabilidad en los ingresos (R² = 0.756). Se concluye que, para las PYMEs estudiadas, incrementar la inversión en publicidad digital se asocia significativamente con mayores ingresos, validando decisiones basadas en datos.

Palabras clave: Estadística empresarial, regresión lineal, publicidad digital, PYMEs, toma de decisiones.

El año 2021 fue un punto de inflexión. Las empresas que sobrevivieron no fueron las más grandes, sino las más adaptables. Y la adaptabilidad se mide con datos. A continuación, ejemplos concretos de cómo la estadística aplicada salvó empresas ese año: